Une fonction window effectue un calcul sur un jeu d'enregistrements liés d'une certaine façon à l'enregistrement courant. On peut les rapprocher des calculs réalisables par une fonction d'agrégation mais, contrairement à une fonction d'agrégation, l'utilisation d'une fonction window n'entraîne pas le regroupement des enregistrements traités en un seul -- chaque enregistrement garde son identité propre. En coulisse, la fonction window est capable d'accéder à d'autres enregistrements que l'enregistrement courant du résultat de la requête.

Comment comparer le salaire d'un employé avec le salaire moyen de sa division :

SELECT nomdep, noemp, salaire, avg(salaire) OVER (PARTITION BY nomdep) FROM salaireemp;

  nomdep   | noemp | salaire |          avg          
-----------+-------+---------+-----------------------
 develop   |    11 |   5200  | 5020.0000000000000000
 develop   |     7 |   4200  | 5020.0000000000000000
 develop   |     9 |   4500  | 5020.0000000000000000
 develop   |     8 |   6000  | 5020.0000000000000000
 develop   |    10 |   5200  | 5020.0000000000000000
 personnel |     5 |   3500  | 3700.0000000000000000
 personnel |     2 |   3900  | 3700.0000000000000000
 ventes    |     3 |   4800  | 4866.6666666666666667
 ventes    |     1 |   5000  | 4866.6666666666666667
 ventes    |     4 |   4800  | 4866.6666666666666667
(10 rows)

Les trois premières colonnes viennent directement de la table salaireemp, et il y a une ligne de sortie pour chaque ligne de la table. La quatrième colonne représente une moyenne calculée sur tous les enregistrements de la table qui ont la même valeur de nomdep que la ligne courante. (Il s'agit effectivement de la même fonction que la fonction d'agrégat classique avg, mais la clause OVER entraîne son exécution en tant que fonction window et son calcul sur le jeu approprié d'enregistrements.)

Un appel à une fonction window contient toujours une clause OVER qui suit immédiatement le nom et les arguments de la fonction. C'est ce qui permet de la distinguer syntaxiquement d'une fonction simple ou d'une fonction de regroupement. La clause OVER détermine précisément comment les lignes de la requête sont éclatées pour être traitées par la fonction window. La liste PARTITION BY contenue dans la clause OVER spécifie comment répartir les enregistrements en groupes, ou partitions, qui partagent les mêmes valeurs pour la (les) expression(s) contenue(s) dans PARTITION BY. Pour chaque enregistrement, la fonction window est calculée sur les enregistrements qui se retrouvent dans la même partition que l'enregistrement courant.

Vous pouvez aussi contrôler l'ordre dans lequel les lignes sont traitées par les fonctions de fenêtrage en utilisant la clause ORDER BY à l'intérieur de la clause OVER (la partition traitée par le ORDER BY n'a de plus pas besoin de correspondre à l'ordre dans lequel les lignes seront affichées). Voici un exemple :

SELECT nomdep, noemp, salaire, rank() OVER (PARTITION BY nomdep ORDER BY salaire DESC) FROM salaireemp;

  nomdep   | noemp | salaire| rank 
-----------+-------+--------+------
 develop   |     8 |   6000 |    1
 develop   |    10 |   5200 |    2
 develop   |    11 |   5200 |    2
 develop   |     9 |   4500 |    4
 develop   |     7 |   4200 |    5
 personnel |     2 |   3900 |    1
 personnel |     5 |   3500 |    2
 ventes    |     1 |   5000 |    1
 ventes    |     4 |   4800 |    2
 ventes    |     3 |   4800 |    2
(10 rows)

On remarque que la fonction rank produit un rang numérique dans la partition de l'enregistrement pour chaque valeur différente de l'ORDER BY, dans l'ordre défini par la clause ORDER BY. rank n'a pas besoin de paramêtre explicite, puisque son comportement est totalement déterminé par la clause OVER.

Les lignes prises en compte par une fonction window sont celles de la « table virtuelle » produite par la clause FROM de la requête filtrée par ses clauses WHERE, GROUP BY et HAVING, s'il y en a. Par exemple, une ligne rejetée parce qu'elle ne satisfait pas à la condition WHERE n'est vue par aucune fonction window. Une requête peut contenir plusieurs de ces fonctions window qui découpent les données de façons différentes, par le biais de clauses OVER différentes, mais elles travaillent toutes sur le même jeu d'enregistrements, défini par cette table virtuelle.

ORDER BY peut être omis lorsque l'ordre des enregistrements est sans importance. Il est aussi possible d'omettre PARTITION BY, auquel cas il n'y a qu'une partition, contenant tous les enregistrements.

Il y a un autre concept important associé aux fonctions window : pour chaque enregistrement, il existe un jeu d'enregistrements dans sa partition appelé son window frame (cadre de fenêtre). Beaucoup (mais pas toutes) de fonctions window travaillent uniquement sur les enregistrements du window frame, plutôt que sur l'ensemble de la partition. Par défaut, si on a précisé une clause ORDER BY, la window frame contient tous les enregistrements du début de la partition jusqu'à l'enregistrement courant, ainsi que tous les enregistrements suivants qui sont égaux à l'enregistrement courant au sens de la clause ORDER BY. Quand ORDER BY est omis, la window frame par défaut contient tous les enregistrements de la partition. ^[4] Exemple utilisant sum :

SELECT salaire, sum(salaire) OVER () FROM salaireemp;

 salaire|  sum  
--------+-------
   5200 | 47100
   5000 | 47100
   3500 | 47100
   4800 | 47100
   3900 | 47100
   4200 | 47100
   4500 | 47100
   4800 | 47100
   6000 | 47100
   5200 | 47100
(10 rows)

Dans l'exemple Ci-dessus, puisqu'il n'y a pas d'ORDER BY dans la clause OVER, la window frame est égale à la partition ; en d'autres termes, chaque somme est calculée sur toute la table, ce qui fait qu'on a le même résultat pour chaque ligne du résultat. Mais si on ajoute une clause ORDER BY, on a un résultat très différent :

SELECT salaire, sum(salaire) OVER (ORDER BY salaire) FROM salaireemp;

 salaire|  sum  
--------+-------
   3500 |  3500
   3900 |  7400
   4200 | 11600
   4500 | 16100
   4800 | 25700
   4800 | 25700
   5000 | 30700
   5200 | 41100
   5200 | 41100
   6000 | 47100
(10 rows)

Ici, sum est calculé à partir du premier salaire (c'est-à-dire le plus bas) jusqu'au salaire courant, en incluant tous les doublons du salaire courant (remarquez les valeurs pour les salaires identiques).

Les fonctions window ne sont autorisées que dans la liste SELECT et la clause ORDER BY de la requête. Elles sont interdites ailleurs, comme par exemple dans les clauses GROUP BY,HAVING et WHERE. La raison en est qu'elles sont exécutées après le traitement de ces clauses. Par ailleurs, les fonctions window s'exécutent après les fonctions d'agrégat classiques. Cela signifie qu'il est permis d'inclure une fonction d'agrégat dans les arguments d'une fonction window, mais pas l'inverse.

S'il y a besoin de filtrer ou de grouper les enregistrements après le calcul des fonctions window, un sous-select peut être utilisé. Par exemple :

SELECT nomdep, noemp, salaire, date_embauche
FROM
  (SELECT nomdep, noemp, salaire, date_embauche,
          rank() OVER (PARTITION BY nomdep ORDER BY salaire DESC, noemp) AS pos
     FROM salaireemp
  ) AS ss
WHERE pos < 3;

La requête ci-dessus n'affiche que les enregistrements de la requête interne ayant un rang inférieur à 3.

Quand une requête met en jeu plusieurs fonctions window, il est possible d'écrire chacune avec une clause OVER différente, mais cela entraîne des duplications de code et augmente les risques d'erreurs si on souhaite le même comportement pour plusieurs fonctions window. À la place, chaque comportement window peut être associé à un nom dans une clause WINDOW et ensuite être référencé dans OVER. Par exemple :

SELECT sum(salaire) OVER w, avg(salaire) OVER w
  FROM salaireemp
  WINDOW w AS (PARTITION BY nomdep ORDER BY salaire DESC);

Plus de détails sur les fonctions window peuvent être trouvés dans Section 4.2.8, « Appels de fonction window », Section 9.21, « Fonctions Window », Section 7.2.4, « Traitement de fonctions Window », et la page de référence SELECT(7).