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PostgreSQL

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Applications client de PostgreSQL


Cette partie contient les informations de référence concernant les applications client et les outils de PostgreSQL™. Ces commandes ne sont pas toutes destinées à l'ensemble des utilisateurs. Certaines nécessitent des privilèges spécifiques. La caractéristique commune à toutes ces applications est leur fonctionnement sur toute machine, indépendemment du serveur sur lequel se trouve le serveur de base de données.

Lorsqu'ils sont spécifiés en ligne de commande, la casse du nom d'utilisateur et du nom de la base est respectée -- si un nom contient un espace ou des caractères spéciaux alors il faut l'encadrer par des guillemets. La casse des noms des tables et des autres identifiants n'est pas conservée, sauf indication contraire dans la documentation. Pour conserver cette casse il faut utiliser des guillemets.

Table des matières

clusterdb — Grouper une base de données PostgreSQL
createdb — Créer une nouvelle base de données PostgreSQL
createlang — Installer un langage procédural sous PostgreSQL
createuser — Définir un nouveau compte utilisateur PostgreSQL
dropdb — Supprimer une base de données PostgreSQL
droplang — Supprimer un langage procédural
dropuser — Supprimer un compte utilisateur PostgreSQL
ecpg — Préprocesseur C pour le SQL embarqué
pg_basebackup — réalise une sauvegarde de base d'une instance PostgreSQL
pg_config — récupèrer des informations sur la version installée de PostgreSQL
pg_dump — sauvegarder une base de données PostgreSQL™ dans un script ou tout autre fichier d'archive
pg_receivexlog — suit le flux des journaux de transactions d'une instance de PostgreSQL
pg_dumpall — extraire une grappe de bases de données PostgreSQL™ dans un fichier de script
pg_isready — vérifier le statut de connexion d'un serveur PostgreSQL
pg_restore — restaure une base de données PostgreSQL™ à partir d'un fichier d'archive créé par pg_dump
psql — terminal interactif PostgreSQL
reindexdb — reindexe une base de données PostgreSQL
vacuumdb — récupère l'espace inutilisé et, optionnellement, analyse une base de données PostgreSQL
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